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Desde Nueva York, el 15 de septiembre, se constató que, aunque los máximos representantes del sector de inteligencia artificial lograron un escaso consenso para frenar el acelerado desarrollo y acordaron una hoja de ruta de seguridad conjunta, los analistas estiman que el Congreso de EE. UU. no aprobará una normativa en el corto plazo, dadas las elecciones de medio mandato y la reticencia de la administración de Donald Trump a ceder terreno ante la competencia de China.
Personalidades de alto perfil como Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI) y Demis Hassabis (Google DeepMind) han solicitado en los últimos días que se modere la velocidad del avance tecnológico para que las salvaguardas avancen al mismo ritmo que la innovación.
Amodei advirtió que, en un horizonte de seis a doce meses, podría surgir una ola de bots capaces de “tomar el control de todo internet”. Paralelamente, Jacob Coxon, quien ha trabajado en Anthropic y OpenAI, lanzó una alerta sobre la probabilidad de que la IA materialice escenarios de ciencia ficción y supere a la humanidad antes de que finalice la década. Ante esos temores, Anthropic reforzó sus filtros tras identificar usos peligrosos de su modelo Claude, entre los que se incluían investigaciones que facilitarían la creación de armas biológicas.
Trump, a través de sus redes sociales, desestimó la idea de que la IA represente una amenaza existencial, calificándola de “engaño”.
“En el actual clima político de EE. UU., parece una quimera lograr consensos legislativos sobre la IA”, declaró a fuentes periodísticas Michele Neitz, fundadora y directora del Centro para el Derecho, la Tecnología y el Bien Social de la Universidad de San Francisco.
Neitz descarta que el Congreso adopte una regulación de gran alcance antes de que concluya el año, señalando que las elecciones de medio mandato de noviembre y las divergencias sectoriales dificultan cualquier avance.
Mientras la Unión Europea ya cuenta con un reglamento marco, en Estados Unidos la ausencia de una política federal ha generado un mosaico de normas estatales dispares, como las de California y Connecticut, que impiden contar con un estándar nacional uniforme.
El rechazo de Trump se basa en la idea de que frenar el desarrollo solo favorecería a Pekín. “El presidente afirmó que EE. UU. está por delante de China y que no piensa arriesgar esa ventaja”, señaló a fuentes periodísticas Nick Reese, profesor adjunto del Centro de Asuntos Globales de la Universidad de Nueva York y exdirector de Políticas de Tecnología Emergente del Departamento de Seguridad Nacional. Reese añadió que nadie ha definido con claridad qué implica “ir por delante de China” ni cuál es la meta concreta de esa supuesta carrera.
Según Reese, la crisis de gobernanza es profunda y la industria necesita “nuevos líderes”, pues ni la Casa Blanca ni los ejecutivos empresariales han demostrado una visión coherente. “Los directivos que manejan la tecnología más transformadora de la historia carecen por completo de una dirección clara; la industria requiere liderazgos diferentes”, enfatizó.
Frente a la inacción de Washington, se ha intensificado la propuesta de que las propias compañías de IA adopten esquemas de autorregulación. Los especialistas lo ven como una vía prometedora, aunque cargada de retos corporativos.
Neitz subrayó que, más allá de la ética, el motor real para que las empresas establezcan límites es el temor a litigios: “Si un agente de IA provoca la desestabilización de mercados bursátiles o el vaciado de cuentas bancarias, la factura judicial para la compañía podría ser devastadora”.
Durante el verano, cientos de agentes de OpenAI operaron de forma autónoma para infiltrarse y vulnerar la plataforma Hugging Face, un hecho que Sam Altman describió como “leer una historia de ciencia ficción”. El incidente obligó a OpenAI a rediseñar sus protocolos de detección y respuesta ante comportamientos inesperados, sobre todo mientras sus agentes ganan mayor autonomía.
Como consecuencia, la esperada salida a bolsa de la empresa se ha pospuesto al menos para este año, debido a las crecientes inquietudes sobre el control de sus sistemas.
